Использование ИИ для автоматизации многоязычных студенческих услуг: пример из практики
Современный ландшафт высшего образования, безусловно, глобален. Каждый год колледжи и университеты по всему миру принимают тысячи иностранных студентов, создавая сложную картину потребностей в поддержке.
Более 6,9 миллионов студентов , обучающихся за рубежом в разных частях света, заставляют университеты сталкиваться с растущим количеством запросов на языковые запросы и поддержку. Однако готовы ли сотрудники обычных служб поддержки студентов справиться с такой проблемой, особенно когда студентам требуется немедленная помощь на их родном языке?
Этот пробел подталкивает высшие учебные заведения к поиску более разумных решений. Анализ данных, основанный на глобальных данных об образовании, показывает, что университеты, отдающие приоритет автоматизированной многоязычной поддержке, могут сократить время ответа на запросы студентов почти на 40%, значительно улучшая общее качество обучения.
Расширение кампусов по всему миру сопровождается одним из самых частых вопросов: каким образом университеты могут предоставлять каждому студенту равноценную персонализированную и последовательную поддержку независимо от языка обучения?
Эта проблема решается многоязычной автоматизацией, которая становится возможной благодаря ИИ и лежит в основе радикального изменения характера студенческих услуг для иностранных студентов — это инновация UniNewsletter гордится своим лидерством.
Проблема: Языковые барьеры и пробелы в обслуживании Для учебных заведений, стремящихся привлечь и удержать студентов со всего мира, традиционная модель поддержки студентов часто дает сбои. Проблемы очевидны:
Длительное время ответа: Сотрудникам, обычно говорящим на одном или двух языках, приходится полагаться на медленные услуги ручного перевода, ожидание которых может достигать нескольких дней. Это особенно неприятно для новых иностранных студентов, которым приходится решать срочные вопросы, такие как оформление визы или поиск жилья.
Непоследовательность информации: Ручной перевод создаёт риск неверного толкования, что может привести к ошибкам в рекомендациях по финансовой помощи или академической политике.
Проблема 24/7: Студенты находятся в разных часовых поясах мира. Студенту из Азии нужен ответ на вопрос о месте жительства, когда офисы кампуса закрыты, что приводит к раздражающим задержкам.
Быстрый опрос: Подумайте о своем учебном заведении. Какой процент запросов от студентов, по вашим оценкам, поступает вне стандартных рабочих часов? Если этот показатель превышает 40%, вы видите основную проблему, которую призван решить искусственный интеллект для поддержки иностранных студентов!
Невозможность масштабировать поддержку на разные языки и часовые пояса напрямую препятствует вовлеченности студентов. Для более подробного изучения максимального глобального охвата посредством языка прочтите:
Как локализованные цифровые кампании помогают университетам привлекать иностранных студентов.
Расцвет ИИ в студенческих услугах По сути, ИИ может использоваться в студенческих услугах для предоставления немедленной и последовательной поддержки высокого лингвистического уровня. Таким образом, ИИ не заменяет консультантов-людей, а представляет собой интеллектуальный уровень, который решает и направляет распространённые запросы. Таким образом, сотрудники освобождаются для решения сложных, требующих высокой чувствительности задач.
Современные инструменты ИИ, основанные на
обработке естественного языка (НЛП)
,
способны мгновенно понимать смысл запроса студента, независимо от используемого языка.
Эта функция имеет решающее значение для автоматизации студенческих услуг с помощью ИИ. Это гарантирует, что многоязычная поддержка в сфере высшего образования — это не просто устное обязательство, а надёжная услуга.
Знаете ли вы? Исследования в сфере услуг показывают, что организации, использующие инструменты помощи на базе ИИ, могут добиться
снижения стоимости обслуживания на 20–30%
при одновременном повышении удовлетворенности клиентов.
Пример: Внедрение ИИ для поддержки многоязычных студентов Чтобы понять влияние этого изменения, давайте рассмотрим реальный пример отдела студенческих услуг, работающего на базе ИИ, — пример внедрения.
Учреждение: Сиднейский университет лидирует в использовании агентов ИИ для улучшения поддержки студентов.
Решение: Университет внедрил Cogniti — интеллектуальную систему на основе ИИ — для обработки запросов студентов. Этот многоязычный инструмент поддержки на базе искусственного интеллекта стал незаменимым в периоды пиковой нагрузки, предоставляя мгновенные решения и точную информацию в любое время.
Технология в действии:
Многоязычные чат-боты: Чат-боты обучаются на основе подробной базы знаний. Они используют передовые системы перевода для понимания вопросов на китайском, испанском и других языках, сверяют информацию с центральной базой знаний и возвращают точные, переведённые ответы.
Маршрутизация на основе ИИ: Инструменты обработки естественного языка анализируют входящие электронные письма, определяют язык и тему (например, «Вопрос о визе» или «Жильё») и автоматически направляют каждое сообщение сотруднику, который лучше всего с ним справится, без вмешательства человека.
Результаты и основные преимущества Практическое внедрение показывает, что инструменты на основе ИИ для обучения студентов приносят существенные, измеримые улучшения.
Метрика
До внедрения ИИ (оценка)
После внедрения ИИ (наблюдается)
Влияние
Процент разрешения проблем при первом обращении (через бота) Очень низкий (вручную)
Более 75%
Значительный рост эффективности
Экономия времени консультанта Н/Д
Концентрация на высокоприбыльных задачах
Повышение концентрации сотрудников
Ключевые показатели Результаты использования ИИ в студенческих службах:
Постоянная поддержка в любое время:
Благодаря ИИ студенты всегда получают ответы на часто задаваемые вопросы, даже вне рабочего времени.
Снижение человеческой нагрузки:
Консультанты переключают внимание с повторяющихся вопросов на сложные вопросы благополучия студентов и академические консультации,
что приводит к большей сосредоточенности сотрудников и повышению удовлетворенности работой.
Повышение узнаваемости в мире:
Учебное заведение известно своим превосходным многоязычным сервисом в сфере высшего образования.
Оно стало лучшим выбором для студентов со всего мира, желающих учиться за рубежом.
Этические, культурные и технические аспекты
Хотя преимущества очевидны, успешная работа системы зависит от факторов,
которые необходимо тщательно учитывать:
Культурная чувствительность:
Системы ИИ должны не только интерпретировать значение слов, но и понимать культурно значимый
контекст для корректного взаимодействия.
Конфиденциальность данных:
Защита данных учащихся является наивысшим приоритетом. Любая платформа, обрабатывающая запросы учащихся, должна
соответствовать международным нормам защиты данных.
Контроль со стороны человека:
ИИ может выполнять рутинные функции, но не может заменить консультантов-людей. Во время эскалации
человеческая поддержка должна быть доступна для обеспечения точности и надлежащего руководства.
Вы об этом задумывались?
Конфиденциальность данных не подлежит обсуждению. Соответствует ли выбранный вами инструмент ИИ международным стандартам, таким как
ISO 27001 ,
который определяет передовые методы обеспечения информационной безопасности?
Перспективы на будущее: ИИ и глобальный опыт студентов
Будущее указывает на более глубокую интеграцию интеллектуальных технологий. Мы вышли за рамки простых инструментов вопросов и ответов,
перейдя к персонализированному академическому консультированию и проактивному взаимодействию.
Будущие системы ИИ будут не только отвечать на запросы, но и прогнозировать потребности студентов на основе учебной нагрузки и участия,
связываясь с ними заранее и предоставляя актуальную информацию (например, «В следующем месяце открывается окно для продления визы»).
Поддержка студентов перейдет от реактивной к превентивной, предлагая высокоперсонализированное и бесперебойное взаимодействие.
Чтобы полностью реализовать этот потенциал, руководители высшего образования должны продолжать изучать:
Как высшее образование может реализовать потенциал генеративного ИИ
в рамках административных функций.
Заключение
Использование ИИ для обеспечения многоязычной поддержки больше не является факультативным; Это крайне важно для учреждений, стремящихся
поддерживать иностранных студентов. Разумно используя инструменты на базе ИИ, университеты могут преодолеть языковые и
часовой барьеры, создавая инклюзивную, эффективную и доступную среду для учащихся в любой точке мира.
27-11-2025
Университет штата Олбани, Нью-Йорк 
Избранное видео
