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AURAK 的研究报告深入探讨了智能交通系统 (ITS) 如何推动智慧交通革命。

由包括拉斯海玛美国大学 (AURAK) 在内的三所中东大学的研究人员发表的一篇论文指出，基于 5G 和物联网 (IoT) 的智能交通系统 (ITS) 有望将智能交通管理提升到一个新的水平，在全球城市中创造更安全、更顺畅、更可持续的交通环境。

该研究的重点是车载自组织网络 (VANET)——它利用尖端技术、数据分析和通信系统，促进实时车对车和车对基础设施的通信——以帮助提高交通网络的效率、安全性和环境友好性，并辅以智能交通信号灯、虚拟交通信号灯和出行预测。

该论文引用的研究表明，基于 ITS 的有效交通管理系统有可能大幅缩短出行时间多达 25%；减少能源消耗和温室气体排放约 15-20%；并将大都市地区的交通事故数量减少多达 20%。

拉斯海玛美国大学 (AURAK) 学术事务与学生成功高级副校长兼教务长 Stephen Wilhite 教授表示：“拉斯海玛美国大学很高兴能够试点这项研究，它让我们深入了解在新技术的驱动下，城市交通管理将如何得到改善。其中一些技术已经在一些城市得到应用，但在不久的将来，几乎所有城市都将采用智能交通系统 (ITS)，从而实现更顺畅的交通和更少的交通事故。”

领导这项研究的AURAK先进技术与人工智能中心Maen Takruri表示：“得益于新技术，智能交通管理正在经历一场革命性的变革。将智能交通系统（ITS）集成到智慧城市基础设施中，对于改善出行、缓解拥堵、管理交通流量和减少环境损害至关重要。利用5G网络和各种传感器技术（包括人工智能摄像头和车载单元（OBU）以及智能交通信号灯）进行实时通信，可以有效优化交通流量并减少二氧化碳排放。”该研究重点介绍了车对车（V2V）通信，即车辆之间直接通信以交换位置、速度和方向等信息；以及车对基础设施（V2I）通信，使车辆能够与交通信号灯、传感器和摄像头通信，从而提高安全性和交通流量。此外，还有车对云（V2C）通信，它在车辆和云服务之间建立连接，从而实现个性化路线规划。更引人注目的是车行通信（V2P），当车辆接近十字路口或十字路口时，行人突然出现在路上而未注意到驶近的车辆，这种通信方式便会发挥作用。

智能交通信号灯（ITL）利用实时交通数据和复杂的算法，根据交通流量、拥堵情况和行人流动等变量，实现交通信号灯的理想调度，从而帮助改善交通流量并缓解拥堵。

该研究的另一个关键方面是移动性预测的重要性，它利用各种算法和数据源预测网络内的车辆移动模式，从而准确预测车辆在不久的将来会在哪里。

许多城市已开始投资智能交通系统（ITS）和环保交通技术，以实现建设可持续智慧城市的愿景。洛杉矶市正在使用移动性预测算法，这显著减少了出行时间。在蒙特利尔，大约一半的城市交通信号灯现在被认为是“智能”的，它们连接到一个主网络，可以进行实时调整。